التعرف على اللغة باستخدام تزييفها والدلتا المتغيرة Cepstrum
التعرف على اللغة باستخدام تزييفها والدلتا المتغيرة Cepstrum
التعرف التلقائي على اللغة المنطوقة باستخدام الصوت. يستخدم نظام التعرف على اللغة الإحصائية عمومًا ميزة معامل تحويل دلتا (SDC) للاعتراف التلقائي باللغة. يتم تخزين SDCs نسخة من دلتا cofficient على عدة أطر. اقترحت هذه الورقة نظامًا عمليًا لتحديد اللغة (LID) وصممت أربعة أساليب تدريب مختلفة على GMM لتحسين أداء النظام من خلال معدلات التعرف على الدقة. في تجربتنا ، استخدمنا مناهج التدريب النموذجي هذه في تقييم أداء النظام ، والتي تستخدم معاملات تنبؤ خطية Cepstrum (LPCC) ونموذج مزيج Gaussian (GMM) يعتمد على. F. Allen و E. Ambikairajah و J. Epps ، تحديد اللغة باستخدام تزييفها و cepstrum دلتا المتحول ، في وقائع ورشة العمل IEEE 7TH حول معالجة إشارات الوسائط المتعددة (MMSP '05) ص. 1-4 ، شنغهاي ، الصين ، نوفمبر 2005. عرض في Publisher View في Google Scholar View at Scopus.
تحول معاملات دلتا (SDC) حساب من ميل. (2005. التعرف على اللغة باستخدام التزييف والدوران المقطعي المتحور. (2003. نمذجة ديناميكيات الازدواج من أجل التعرف على السماعات. (1996. التسامح الإدراكي لشكل التحولات الصورية. (2005. آلية الكشف عن النشاط الصوتي وخفض الضوضاء. Kohler and M. Kennedy، Identification Identification with shifted delta cepstra، in The 45th Midwest Symposium on Circuits and Systems، 4-7 Aug. 2002، vol. 3 ، ص 69-72. ميزات APRLM و GPRLM و Shifted Delta Cepstrum (SDC) و Pitch Contour متعدّد الحدود (PCPA) في الأساليب المعتمدة على SVM. نواة التسلسل الاحتمالي (PSK) ونواة التسلسل الخطي المعمم (GLDS) المستخدمة في تجارب SVM. SVM باستخدام GLDS و PSK kernels يتفوق على GMM في الكل.
PDF يجمع بين ميزات Cepstral و Prosodic في اللغة. المساهمة المعتمدة على اللغة. نبذة مختصرة. تم تقديم مقاربة جديدة للجمع بين ميزات cepstral والميزات الايجابية في تحديد اللغة في هذه الورقة. يُظهر هذا النهج المركب تحسنًا كبيرًا في نظام تحديد اللغة (LID) الذي يستند إلى GMM-UBM والذي يستخدم تقنية cepstrum دلتا الحديثة (SDC) وتقنيات تزييف الميزات.
AES - المكتبة الإلكترونية »تحديد اللغة الفعال القائم على GMM. أصوات قوية لأنشطة الحياة اليومية في التصنيف. 3.2.2. يتم استخراج نماذج SDC لمناطق دلتا المنفصلة من أجل PLP ، و PNCC ، و MHEC في دلتا cepstrum باستخدام المعيار 7-3-1-7 كما هو الحال في [9] و [10. يتم إلحاق متجه SDC الناتج بالمصباح الأصلي ، مما ينتج عنه متجه نهائي يتكون من 56 بُعدًا. 3.3. نظام iVector. تحديد اللغة الأصلية باستخدام الميزات الطيفية والقائمة على المصدر Avni Rajpal1 و Tanvina B. Patel1 و Hardik B. Sailor1 و Maulik C. Madhavi1 و Hemant A. Patil1 و Hiroya Fujisaki2 1 Dhirubhai Ambani Institute of Information and Communication Technology (DA-IICT) India 2University طوكيو ، اليابان.
(PDF) نهج GMM لتعريف لغة الغناء. تعريف اللغة باستخدام Warping و Delta Sheped Delta Cepstrum تقترح هذه الورقة استخدامًا جديدًا لتزييف الميزات من أجل التعرف التلقائي على اللغة ، إلى جانب مع معامل الدلتا cepstrum المبدل (SDC) والمعاملات التنبؤية الخطية الإدراكية في نظام قائم على مزيج غوسي (GMM). دلتا Cepstral (SDC) عملاء coe. لقد تبين أن استخدام عملاء Coe Delta Cepstral Shifted لتحسين أداء تحديد اللغة. تستكشف هذه الأطروحة استخدام أنواع مختلفة من متغيرات ميزة cepstral delta المتحولة لتعريف اللغة المنطوقة للكلمة الهاتفية باستخدام نماذج Gaussian Mixture Models البسيطة.
تم تقديم مقاربة جديدة للجمع بين ميزات cepstral والميزات الايجابية في تحديد اللغة في هذه الورقة. يُظهر هذا النهج المركب تحسنًا كبيرًا في نظام تحديد اللغة (LID) الذي يستند إلى GMM-UBM والذي يستخدم تقنية cepstrum دلتا الحديثة (SDC) وتقنيات تزييف الميزات.
نظرات شما عزیزان: